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Gartner列出了10個(gè)最具戰(zhàn)略意義的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和趨勢，除了帶來新的體驗(yàn)和關(guān)系外，它們還將帶來新的收入流和業(yè)務(wù)模式：

　　第一個(gè)趨勢：AI

　　Gartner預(yù)測，2019年使用的聯(lián)網(wǎng)物件將多達(dá)142億個(gè)，到2021年總數(shù)將達(dá)到250億個(gè)，它們會生成大量的數(shù)據(jù)。瓊斯先生說：“數(shù)據(jù)可謂是助推物聯(lián)網(wǎng)的燃料，而企業(yè)解讀數(shù)據(jù)的能力將決定其能否取得長期成功。AI將應(yīng)用于一系列廣泛的物聯(lián)網(wǎng)信息，包括視頻、靜態(tài)圖像、語音、網(wǎng)絡(luò)流量活動(dòng)和傳感器數(shù)據(jù)?！?

　　AI的技術(shù)格局很復(fù)雜，這種情形會持續(xù)到2023年，許多IT供應(yīng)商大力投入于AI，AI的多種形式相互共存，新的基于AI的工具和服務(wù)不斷涌現(xiàn)。盡管面臨這種復(fù)雜情形，但有望在眾多物聯(lián)網(wǎng)場景下用AI獲得良好的成效。因此，CIO們要借助在物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中充分利用AI的工具和技能來打造企業(yè)組織。

　　第二個(gè)趨勢：兼顧社會、法律和道德問題的物聯(lián)網(wǎng)

隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷成熟、得到更廣泛的部署，眾多社會、法律和道德問題會越來越重要。這包括數(shù)據(jù)的所有權(quán)、算法偏差、隱私以及遵守《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》等法規(guī)的情況。

　　瓊斯先生說：“成功部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案要求該解決方案不僅技術(shù)上有效，而且社會上也可以接受。因此，CIO們必須在這方面教育自己和員工，考慮成立小組(比如道德委員會)來審查公司戰(zhàn)略。CIO們還應(yīng)該考慮請外部咨詢公司審查關(guān)鍵的算法和AI系統(tǒng)，找出潛在的偏差。”

　　第三個(gè)趨勢：信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)代理

　　去年Gartner對物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開展的調(diào)查顯示，35%的調(diào)查對象在出售或計(jì)劃出售其產(chǎn)品和服務(wù)收集的數(shù)據(jù)。信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論讓數(shù)據(jù)的這種變現(xiàn)更進(jìn)了一步：將這視為戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)資產(chǎn)，記錄在公司賬目中。到2023年，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的買賣將成為許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。CIO們必須向本企業(yè)宣講與數(shù)據(jù)代理有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，以便制定這方面所需的IT政策，并為本企業(yè)的其他部門提供建議。

　　第四個(gè)趨勢：從智能邊緣向智能網(wǎng)格轉(zhuǎn)變

　　在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，從集中式和云計(jì)算向邊緣架構(gòu)的轉(zhuǎn)變正在進(jìn)行中。然而，這不是終點(diǎn)，因?yàn)榕c邊緣架構(gòu)有關(guān)的所有各層將演變成更非結(jié)構(gòu)化的架構(gòu)，這個(gè)架構(gòu)包括動(dòng)態(tài)網(wǎng)格連接起來的各種“物件”和服務(wù)。這種網(wǎng)格架構(gòu)將支持更靈活、更智能、更迅即的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，不過其代價(jià)常常是更加復(fù)雜。CIO們必須為網(wǎng)格架構(gòu)對IT基礎(chǔ)設(shè)施、技能和采購方面帶來的影響做好準(zhǔn)備。

　　第五個(gè)趨勢：物聯(lián)網(wǎng)治理

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)展，對于這種物聯(lián)網(wǎng)框架的需要會變得越來越重要：確保創(chuàng)建、存儲、使用和刪除與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目有關(guān)的信息方面有適當(dāng)?shù)男袨椤Ｖ卫矸秶鷱V泛，從簡單的技術(shù)任務(wù)(比如設(shè)備審計(jì)和固件更新)，到較為復(fù)雜的問題(比如設(shè)備控制和設(shè)備生成的信息的使用)，不一而足。CIO們必須扮演向本企業(yè)宣講治理問題的角色，在一些情況下要投入員工和技術(shù)來解決治理問題。

　　第六個(gè)趨勢：傳感器創(chuàng)新

　　傳感器市場將持續(xù)發(fā)展至2023年。新的傳感器讓企業(yè)能夠檢測種類更廣泛的情形和事件;目前的傳感器會降價(jià)，變得更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，或者以新的方式加以包裝以支持新的應(yīng)用;還會出現(xiàn)新的算法，從目前的傳感器技術(shù)中推斷出更多信息。CIO們應(yīng)確保其團(tuán)隊(duì)在密切關(guān)注傳感器創(chuàng)新，找出有望帶來新機(jī)遇和幫助業(yè)務(wù)創(chuàng)新的那些新技術(shù)。

　　第七個(gè)趨勢：可信賴的硬件和操作系統(tǒng)

　　Gartner調(diào)查總是表明，對于部署物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的企業(yè)來說，安全是最重要的技術(shù)問題。這是由于企業(yè)組織常常無法控制物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中所用的軟硬件的來源和性質(zhì)。瓊斯先生說： “然而到2023年，我們預(yù)計(jì)會看到結(jié)合部署硬軟件，共同打造更可靠而安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。我們建議CIO們與首席信息安全官們合作，確保合適的員工參與審查涉及采購物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和嵌入式操作系統(tǒng)的任何決策?！?

　　第八個(gè)趨勢：新穎的物聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)

　　物聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)涵蓋眾多的技術(shù)和設(shè)計(jì)方法。它將取決于四個(gè)因素：新的傳感器、新的算法、新的體驗(yàn)架構(gòu)及上下文以及社會感知體驗(yàn)。由于與沒有屏幕和鍵盤的設(shè)備進(jìn)行越來越多的交互，需要企業(yè)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師使用新的技術(shù)和擁有新的視角，那樣才能打造這樣的一流用戶體驗(yàn)：減少摩擦、鎖定用戶、鼓勵(lì)使用、留住用戶。

　　第九個(gè)趨勢：硅芯片創(chuàng)新

　　瓊斯先生說：“目前，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)設(shè)備使用傳統(tǒng)處理器芯片，低功耗ARM架構(gòu)特別受歡迎。然而，傳統(tǒng)的指令集和內(nèi)存架構(gòu)不是很適合端點(diǎn)需要執(zhí)行的所有任務(wù)。比如說，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能常常受到內(nèi)存帶寬的限制，而不是受到處理能力的限制?！?

　　到2023年，預(yù)計(jì)新的專用芯片將降低運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的功耗，以便帶來新的邊緣架構(gòu)、嵌入式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能應(yīng)用于低功耗物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)中。這將支持新的功能，比如與傳感器整合的數(shù)據(jù)分析，以及內(nèi)置在低成本電池供電設(shè)備中的語音識別。建議CIO們要留意這個(gè)趨勢，因?yàn)橹С智度胧紸I等功能的硅芯片反過來將讓企業(yè)能夠開發(fā)高度創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　第十個(gè)趨勢：面向物聯(lián)網(wǎng)的新無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

　　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)需要兼顧一系列彼此沖突的需求，比如端點(diǎn)成本、功耗、帶寬、延遲、連接密度、運(yùn)營成本、服務(wù)質(zhì)量和傳輸距離。沒有一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以優(yōu)化所有這些方面，新的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將為CIO們提供額外的選擇和靈活性。尤其是，CIO們應(yīng)探究5G、新一代低地球軌道衛(wèi)星和反向散射網(wǎng)絡(luò)。